スピーダには、一部生成AIの技術を用いて作成されている情報があります。以下のデータのご利用にあたりましては、内容に誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。こうしたリスク(ハルシネーション・解釈のゆらぎ)を十分ご理解の上、ご自身の判断と責任でご活用ください。
(1) 生成AIが関連するスピーダのデータ
※スピーダでは正確な公開情報やアナリストが作成したレポートなどを参照し、生成AIを用いて一部のデータを組成しております。
生成AIを用いてはいますが、信頼できる情報を元に安全なデータをご提供しておりますのでご安心ください。
プロダクト | 対象 | データの概要 | 利用範囲 |
|---|---|---|---|
顧客企業分析 顧客企業データハブ 営業リサーチ | 特色 | 事業の特徴・強みや弱みなど、「その会社は何をしているのか」を定性的に整理したサマリ | 一部データ |
営業リサーチ | 企業課題 | 公開情報を元に組成した、各部門が保有する課題 | すべて |
営業リサーチ | 業界課題 | 公開情報や業界レポートを元に組成した、所属業界において重要だと思われる課題 | すべて |
営業リサーチ | セールストーク | 公開情報、業界レポート、お客様にて登録されたプロダクト情報を元に組成したセールストーク | すべて |
(2) ハルシネーションリスクのマネジメント
一般的に、ハルシネーションリスクへの対応には、①AIが生成できる範囲を制御すること、②プロンプトでの指示方法、③正確性の高いデータをインプットして、グラウンディングデータ(RAG)として使うこと が重要となります。
スピーダでは、生成AIを用いて上記のデータを生成する際、以下のような対応を行うことで、アウトプットデータの品質マネジメントを行っております。
- スピーダでは正確な公開情報やアナリストが作成したレポートなどを参照
- アウトプットパターンを型化することで、ハルシネーションパターンを洗い出し、リスクを低減
- アウトプットされたデータについて、検証フローを構築
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